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    遙感和 GIS 在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的 7 個優(yōu)勢

    遙感和地理信息系統(tǒng) (GIS) 技術(shù)通常用于天氣、洪水的實時分析和預(yù)報， 以及監(jiān)測因洪水和降雨而播種、損失或損壞的作物面積。在過去的幾十年里， 遙感和 GIS 在可視化、監(jiān)測、管理和潛在開發(fā)等許多領(lǐng)域呈指數(shù)級增長。遙感和 GIS 技術(shù)使機(jī)構(gòu)能夠在不進(jìn)行物理接觸的情況下獲得有關(guān)自然和人為特征的可靠信息， 或適當(dāng)?shù)靥幚砗徒忉尩厍虮砻姘l(fā)生的現(xiàn)象。如今，農(nóng)民依靠這些技術(shù)改進(jìn)農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)。

    1.作物播種面積估算

    作物播種面積估算是農(nóng)業(yè)遙感活動的主要內(nèi)容之一。遙感在測繪和監(jiān)測各種作物播種面積估算方面起著至關(guān)重要的作用。Sentinel-1、2、Landsat-8、World View-3、LISS-IV 等衛(wèi)星數(shù)據(jù)可提供水平的作物播種面積， 并有助于評估因各種特大災(zāi)害造成的作物損失。

    2. 歸一化植被指數(shù)（NDVI）


    歸一化植被指數(shù)（[[NDVI]]）主要用于評價植被動態(tài)，特別是確定作物健康狀況。借助 NDVI，理解作物物候的可能性會增加， 因為它解釋了作物年表及其與天氣和氣候（季節(jié)）的關(guān)系。NDVI 是利用衛(wèi)星圖像中光譜帶的數(shù)學(xué)計算來測量的， 該衛(wèi)星圖像測量植被的健康狀況， 因它與綠色生物量具有很強(qiáng)的相關(guān)性， 表明健康的植被或作物。

    3.農(nóng)作物病害識別

    遙感技術(shù)以相對較低的成本提供大面積病蟲害空間分布信息。在衛(wèi)星圖像和空間分析技術(shù)的幫助下， 作物感染區(qū)域被識別出來，如粉虱、跳蚤和白蠅， 以獲得評估潛在感染區(qū)域的概覽。

    4.土壤特性

    土壤特性在農(nóng)場管理實踐中至關(guān)重要， 它直接影響著產(chǎn)量。耕作制度和土地管理的變化導(dǎo)致土壤變化， 這會損害當(dāng)前和未來的初級生產(chǎn)和作物供應(yīng)能力， 并通過微量營養(yǎng)素繪圖， 土壤是農(nóng)業(yè)的一個非常重要的方面， 具有土壤 pH 值、土壤有機(jī)質(zhì)、土壤等特征許多其他紋理。這些特征通過觀察植被生長在地表發(fā)生的情況來推斷有關(guān)土壤狀況的信息。另一方面，土壤中可用的水分含量是土壤水分繪圖考慮的一個非常重要的因素。

    5.洪水影響


    每年在印度的 Kharif 季節(jié)， 大部分農(nóng)業(yè)區(qū)因山洪暴發(fā)或暴雨而受損。衛(wèi)星遙感通過利用衛(wèi)星圖像以及從地面測量團(tuán)隊收集的地面數(shù)據(jù)來提供重要信息， 以計算的損害評估。在因降雨引起洪水的情況下， 降雨造成的過量水量會影響沒有排水系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)區(qū)， 從而導(dǎo)致洪水泛濫。洪水泛濫，終形成小支流匯入河流， 造成河岸和河道附近泛濫的局面。洪水的損失評估可以顯著提高土地利用規(guī)劃在管理洪水風(fēng)險中的作用。

    6.NATCAT 建模

    自然災(zāi)害建模是一種估計實時或可能的風(fēng)險評估預(yù)測的系統(tǒng)， 使用概率方法來預(yù)測自然災(zāi)害的結(jié)果和行為。這包括通過計算機(jī)模擬災(zāi)難模型繪制風(fēng)險圖和衡量危害， 其中科學(xué)研究和歷史事件與的信息技術(shù)和 GIS（使用遙感和 GIS）相關(guān)聯(lián)。洪水風(fēng)險圖是根據(jù)估計的洪水淹沒深度制作的。估計通常來自各種水文和遙感數(shù)據(jù)， 其中該過程確保具有較高淹沒深度的區(qū)域?qū)⒈恢付楦摺拔ｋU名稱”。

    7.用于農(nóng)作物損失評估的無人機(jī)圖像分析

    無人機(jī)圖像分析在對冰雹、園藝樹木計數(shù)、疾病等造成的作物損失進(jìn)行微觀作物評估方面非常有用。無人機(jī)圖像數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與輸入圖像的空間分辨率直接相關(guān)， 由于空間分辨率非常高，從 50 厘米不等， 因此可根據(jù)要求增加。


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